車牌識別系統(tǒng)遇到無牌車怎么辦？我們通常說的無牌車，一般分為無牌汽車和老年代步車、三輪車、摩托車、自行車等非汽車兩類。檢測方面已經(jīng)有了技術(shù)來解決這個問題。
為了解決在停車場出入口，針對無牌車輛進(jìn)行車輛的檢測，為進(jìn)場車輛的自動放行和出場無車牌車輛的匹配提供信息，減少人工工作量。
本算法提出了一種運用目標(biāo)檢測方法，在視頻中進(jìn)行無牌車輛的檢測，并與車牌結(jié)果融合，達(dá)到該類無車牌信息車輛的正確輸出，為停車場出入口收費自動化提供幫助。
與無牌車檢測相似的解決方案
現(xiàn)有技術(shù)1：地感觸發(fā)抓拍
缺點：地感觸發(fā)，需要在地面鋪設(shè)地感線圈，施工不方便，成本高，且有些場景地感觸發(fā)達(dá)不到要求，且任何一個鐵制品經(jīng)過線圈區(qū)域都會被抓拍到，這樣會導(dǎo)致誤抓拍的比較多，比如自行車，三輪車，摩托車等，這樣會導(dǎo)致停車場出入口混亂，干擾的信息多，給后期計費系統(tǒng)的處理增加難度。
現(xiàn)有技術(shù)2： 人工控制抓拍，抬桿
技術(shù)2缺點： 在停車場管理系統(tǒng)中，終極的目標(biāo)是要實行無人職守，完全無障礙通行繳費，而這一方案與目標(biāo)背道而馳。
無牌車檢測技術(shù)難點
無牌車檢測算法需要檢測不同背景條件下，不同光照條件下的，不同姿態(tài)的各種車型的車輛。
在停車場出入口，一輛車過來，只輸出一次結(jié)果，這樣要求將車與車分開，目前可以通過跟蹤或者背景建模完成這一部分。
算法要求的實時性高，主要用在出入口，在保證效果的基礎(chǔ)上，時間的控制才能給用戶好的體驗。
車牌識別系統(tǒng)遇到無牌車，運用車型識別和車輛檢測算法，就能解決。車牌識別相機抓拍一張圖片，通過車型識別算法，當(dāng)是真正的沒有牌照的汽車時，相機會先將其劃分為車的隊列，進(jìn)而區(qū)分是有牌汽車還是無牌汽車；當(dāng)是一輛三輪車等真正的無牌車時，相機通過車型識別算法，直接將其劃分為非車隊列。
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